O que é um prompt negativo?

O que é um prompt negativo ou negative prompt? Um prompt negativo na Inteligência Artificial (IA) é uma instrução em texto fornecida pelo usuário para que o software, aplicativo ou gerador de imagens evite usar determinadas características na criação do conteúdo para não gerar resultados indesejados ou fora do contexto desejado.

Esses prompts negativos são usados para ensinar a IA o que não deve ser feito ou dito, a fim de garantir que ela produza resultados mais precisos e relevantes. Um exemplo de como usar um prompt negativo na geração de imagens é quando queremos criar imagens de um determinado objeto, mas queremos excluir algumas características específicas desse objeto.

Por exemplo, se quisermos gerar imagens de carros, mas queremos evitar que o modelo de IA gere carros com cores específicas, como verde ou roxo. Nesse caso, podemos usar um prompt negativo para instruir o modelo de IA a não incluir essas cores nas imagens geradas.

Para criar esses prompts negativos, podemos treinar o modelo de IA com um conjunto de imagens de carros e rotulá-las com as cores que não queremos incluir. Isso ajuda o modelo a entender que essas cores não são desejadas nas imagens geradas.

Outro exemplo é na geração de imagens de rostos, onde podemos usar prompts negativos para instruir o modelo de IA a evitar a geração de características indesejáveis, como cicatrizes ou manchas de nascença.

Para fazer isso, podemos fornecer ao modelo exemplos de imagens de rostos com essas características e rotulá-las como “não desejado”. O modelo de IA aprenderá a evitar a geração dessas características nas imagens geradas.

Os prompts negativos podem ser usados em várias aplicações de IA, como na classificação de imagens, na tradução de idiomas e na análise de sentimentos. Em muitos casos, eles ajudam a evitar resultados que não são relevantes ou que podem ser considerados ofensivos ou inadequados. Por exemplo, se estivermos criando um modelo de chatbot para uma empresa que vende produtos veganos, podemos usar prompts negativos para evitar que o bot sugira produtos com ingredientes de origem animal.

Outro exemplo é na tradução de idiomas. Suponha que estamos treinando um modelo de IA para traduzir textos do inglês para o português, mas queremos evitar que ele traduza termos vulgares ou palavrões.

Nesse caso, podemos fornecer prompts negativos que instruem o modelo a não traduzir essas palavras e, em vez disso, fornecer uma tradução adequada ou simplesmente omitir a palavra. Esses prompts negativos ajudam a garantir que a tradução seja precisa e apropriada para o público-alvo.

Como usar um prompt negativo na IA?

Para usar prompts negativos na IA, é necessário identificar os resultados que devem ser evitados e criar uma lista de palavras ou frases que possam levar a esses resultados. Em seguida, esses prompts negativos podem ser adicionados ao algoritmo ou modelo de IA, a fim de evitar que o sistema produza resultados que não sejam desejados.

Outro exemplo de como usar um prompt negativo na IA é na classificação de imagens. Suponha que temos uma IA treinada para reconhecer animais em imagens, mas queremos evitar que ele classifique animais de estimação como animais selvagens.

Nesse caso, podemos criar prompts negativos que instruem o modelo a não reconhecer animais como “cachorro” ou “gato” como animais selvagens, mesmo que possam ter características semelhantes a outros animais selvagens, como leões ou tigres.

Para criar esses prompts negativos, podemos fornecer ao modelo exemplos de imagens de animais de estimação e rotulá-las com a classe “não animais selvagens”. Essas imagens ajudam o modelo a entender que esses animais não devem ser classificados como animais selvagens.

É importante lembrar que a eficácia dos prompts negativos depende da qualidade dos dados de treinamento e da precisão do modelo de IA em geral. Portanto, é essencial monitorar constantemente o desempenho do modelo e ajustar os prompts negativos conforme necessário.

Por que usar um prompt negativo?

Os prompts negativos são uma ferramenta importante para garantir a precisão e relevância dos resultados em aplicações de IA. Eles permitem que o sistema seja treinado para evitar resultados indesejados, melhorando a qualidade geral dos resultados produzidos.

No entanto, é importante lembrar que a implementação correta de prompts negativos requer conhecimento técnico e habilidade em ciência de dados. Portanto, se você está considerando o uso de prompts negativos em seus projetos de IA, é recomendável consultar especialistas em IA para orientação adequada.